Het grootste probleem met onvolledige Data en hoe u dit kunt oplossen

Aannemers verloren in 2020 naar schatting 1,8 biljoen dollar aan slechte Data . Dat is een groot aantal, en het kan moeilijk zijn om te begrijpen hoe dat van toepassing is op jouw bedrijf, toch? De kans is groot dat u ook last heeft van slechte Data, wat op zijn beurt ad-hocanalyses verhindert en de groei belemmert. Slechte Data zijn onvolledige, onnauwkeurige of ontoegankelijke gegevens die u heeft verzameld en die u gewoon geen goed doen. Als u die wel heeft, bevindt u zich in goed gezelschap. Dus toen je te veel benodigdheden bestelde voor een project? Overbod op een baan? Jij was het niet; het waren jouw Data. De bevindingen komen uit een onderzoek uitgevoerd door FMI Corporation en Autodesk, waaruit ook bleek dat bijna een derde van de respondenten vond dat ze slechte Data ontvingen, en dat dit in veel gevallen leidde tot slechte beslissingen en ad-hocanalyse-inspanningen belemmerde.

Waar komen slechte Data vandaan?

Laten we eens kijken naar enkele bronnen van deze slechte informatie die je krijgt. De meeste bedrijven hebben een of andere methode om informatie van vacaturesites te verzamelen. Misschien heb je papieren formulieren, e-mails, geplande vergaderingen en tekstberichten die heen en weer vliegen, waardoor kantoor en locatie verbonden blijven... soort van. Als er echter een probleem zit in het oorspronkelijke plan, kunnen deze communicatietechnieken niet werken. Het probleem ligt in het gebrek aan consistentie en organisatie van deze methoden, wat uw inspanningen om Draaitabel richting te geven in een crisis kan belemmeren of u door een geschil heen kan helpen.

Pen en papier

Een papieren registratie van gebeurtenissen kan van onschatbare waarde zijn voor het verzamelen van informatie, maar het kent enkele grote valkuilen. De eerste zit in de collectie zelf. Formulieren die voor de helft zijn ingevuld, bevatten slechts de helft van de vereiste informatie. Woorden kunnen niet te onderscheiden zijn, cijfers kunnen vlekkerig zijn en namen kunnen verkeerd gespeld zijn, wat een bedrijf ervan weerhoudt om tijdens een ad-hocanalyse naar de waarheid te zoeken. Papieren worden nat, vies, en uiteindelijk raken er enkele verloren, waardoor ze in de toekomst totaal onbruikbaar worden. Dat leidt tot het tweede nadeel van papier: de organisatie. Hoe vaak heb je oude bankbiljetten gevonden die tussen de stoelen van de truck zaten? Ontbrekende documentatie helpt niet om een back-up te maken van je versie van de gebeurtenissen in een juridisch geschil. Tenzij ze uiterst grondig en georganiseerd zijn, zijn papieren notities ontoereikend om het reilen en zeilen op de bouwplaats bij te houden. Zelfs zorgvuldig verzamelde en gearchiveerde papieren notities zijn niet deelbaar. Hoe wordt papieren informatie verspreid in het bedrijf? Managers krijgen misschien pas op wekelijkse bijeenkomsten updates op papier over de activiteiten op de site, en dan is dat oud nieuws. Elke keer dat een crisis of crisis op de locatie is opgelost voordat managers een uitgebreid beeld van de situatie kunnen krijgen. Papier heeft zijn tijd gehad als Dataverzamelingstool, maar die tijd is voorbij.

Spreadsheets

Spreadsheets zijn alomtegenwoordig in de bouw. Excel werd jarenlang beschouwd als het allernieuwste op het gebied van dataverzameling en -opslag, maar ook dit programma kent grote tegenvallers die bedrijven veel geld kunnen kosten. Eén Spreadsheet kan formules bevatten die in de duizenden lopen, en elk daarvan kan fouten bevatten die de Data verkeerd voorstellen. Bedrijfseigenaren zijn vaak verbaasd als ze ontdekken hoe onnauwkeurig hun spreadsheets zijn — dezelfde bladen die ze hebben gebruikt als basis voor het nemen van belangrijke bedrijfsbeslissingen en waarop ze hun biedingen baseren. Excel heeft er één op papier, maar deze kan gemakkelijk per e-mail worden verzonden. Maar omdat iedereen versies van een Spreadsheet doorgeeft, is het bijna onmogelijk om te bepalen of u met de nieuwste Data te maken heeft, en nog moeilijker om informatie veilig te houden.

Hoe communiceer je?

Van hieruit kunnen we doorgaan met alle manieren waarop je informatie verkrijgt en opslaat — neem bijvoorbeeld e-mail: heb je ooit een specifieke e-mail over een specifiek project moeten vinden? Boek een paar dagen om duizenden correspondentie te doorzoeken om de juiste te vinden. En als de e-mail in kwestie in de e-mailmap van een ex-werknemer stond, kan het moeilijk zijn om er überhaupt toegang toe te krijgen. Hoe zit het met sms-berichten? Wat een nachtmerrie! De bouw is een complexe sector die systematische methoden vereist voor het verzamelen van informatie over elke taak en organisatorische methoden die ervoor zorgen dat belangrijke Data in de toekomst gemakkelijker te vinden zijn.

Onvolledige Data kunnen u veel geld kosten

Wat kost al deze moeilijk te vinden, onvolledige, verkeerd berekende informatie je bedrijf? Het is misschien meer dan je denkt. Denk aan alle keren dat je beslissingen neemt op basis van je gevoel, op hoe je dat altijd hebt gedaan, of op de informatie in je spreadsheets.

Misschien bied je te hoog — of te laag

Nauwkeurige biedingen worden opgesteld op basis van de kennis van de gemiddelde administratie-, arbeids- en bevoorradingskosten voor vergelijkbare opdrachten. De beste manier om deze kosten te meten is eerst soortgelijke projecten te herkennen op basis van belangrijke criteria en vervolgens Data daarover te analyseren. Zonder volledige en juiste informatie zou je blind kunnen bieden. Als je raadt of verkeerde informatie gebruikt om je biedingen samen te stellen, kan het zijn dat je geld op tafel laat liggen door te laag te bieden of de andere kant op gaat en banen verliest door te hoog te bieden.

Efficiëntie

Er zijn twee manieren om je winstmarges in de bouw te verbeteren: door meer geld te verdienen, of door meer te doen met wat je al verdient. Grondig project Data kunnen inzicht bieden in de dagelijkse activiteiten op de locatie, zodat u inefficiënties kunt herkennen en corrigeren. Rework is een klassiek voorbeeld: hoewel het wijdverspreid is in de hele bouwsector, liggen de wortels ervan in slechte Data : óf de verkeerde informatie is doorgegeven, óf de juiste updates zijn slecht gecommuniceerd. Door herbewerking te vinden en te elimineren, zou je meer kunnen doen met minder en je bedrijfsresultaten kunnen verbeteren.

Leren van je verleden

Als je naar projecten kunt kijken die je eerder hebt gedaan en kunt uitzoeken hoe je de volgende beter kunt doen, kun je valkuilen vermijden, dingen beter doen en zelfs meer geld verdienen voor je werk. Toegankelijke, nauwkeurige en gemakkelijk te vinden Data kunnen u helpen planningsproblemen te voorkomen, en de medewerkers van Draaitabel kunnen bij een onderbreking de manier waarop u werkt verbeteren.

Hoe u onvolledige Datakunt corrigeren

Gelukkig hoeft u niet te bezwijken voor de valkuilen van onvolledige Data. Huidige Data gebruiken een aantal belangrijke strategieën om u te helpen grip te krijgen op wat er op uw werkplek gebeurt. Ten eerste kan systematische Dataverzameling ervoor zorgen dat consistente statistieken binnen het hele bedrijf worden bijgehouden, zodat u de dekking krijgt die u nodig heeft en u een benchmark ter vergelijking krijgt. Realtime updates bieden één enkele bron van waarheid voor het project – u hoeft niet meer te werken met verouderde instructies of moeite te hebben om de volledige Spreadsheet vlak Data een vergadering in te vullen. Ten slotte maakt Data integration in de verschillende fasen van het bouwproces een einde aan Data 's: elk onderdeel van uw bedrijf kan worden onderwezen op basis van ervaringen uit het verleden. Prophix helpt niet alleen bij het dataverzamelingsproces, maar lost ook een probleem met de zichtbaarheid Data op, waardoor het gemakkelijker wordt om de informatie die u via uw eerdere projecten heeft verzameld, te vinden en te gebruiken. Deze zwaarbevochten expertise kan gecombineerd worden met de huidige projectkennis om je te helpen inefficiënties te identificeren, problemen op te sporen voordat ze zich voordoen en betere biedingen te doen.

Ontvang goede Data, word beter in wat u doet

Het grootste probleem met onvolledige Data is dat het de feedbacklus belemmert die leiders kan helpen hun bedrijven en hun sector te verbeteren. Door een getrouw en volledig beeld te krijgen van het werk, kunnen bedrijven actief beter worden in wat ze doen en daarbij hun winstmarges verbeteren. Voorkom dat je een statistiek wordt — vermijd de herbewerking en stop met het claimen van jouw deel van de enorme verliezen die de bouw realiseert als gevolg van zijn werk voor