Is Uw Financiële Team Klaar voor AI? Een Kijk op het Gartner® Finance AI Maturity Model

Kunstmatige intelligentie is niet langer een toekomstige overweging voor financiële teams – het is een hedendaagse noodzaak. Maar naarmate de druk toeneemt om snel AI te adopteren, ontdekken veel financiële leiders dat snel handelen zonder een duidelijk plan meer problemen kan creëren dan het oplost: onbetrouwbare resultaten, nalevingsproblemen, vaardigheidslacunes en initiatieven die vastlopen voordat ze echte waarde leveren.

Hoe bouw je een AI-capaciteit die niet alleen indrukwekkend is op papier, maar ook werkt – verantwoordelijk, beheerd en op schaal?

Wij denken dat er volgens Gartner AI-capaciteiten stimuleren met het Finance AI Maturity Model, een praktisch antwoord is.

Een routekaart, geen sprong

AI-adoptie is een reis, geen schakelaar die je omdraait. Dit Gartner-onderzoek schetst vijf verschillende fasen van volwassenheid, van organisaties die AI actief vermijden tot degenen die het gebruiken om bedrijfsbrede strategieën te sturen en winst te optimaliseren.  

Wat dit model nuttig maakt, is dat het niet alleen beschrijft waar organisaties eindigen – het helpt je te benchmarken waar je nu bent en wat er nodig is om vooruit te komen. Elke fase biedt nieuwe mogelijkheden, nieuwe waarde en, belangrijker nog, nieuwe risico's die je vooruitgang kunnen ondermijnen als je niet voorbereid bent.  

Twee sporen, één strategie

Een kernbevinding van het onderzoek is dat de meest succesvolle financiële teams niet kiezen tussen snelle successen en langetermijntransformatie – ze streven beide tegelijk na.

Een dubbele benadering van AI in financiën pakt de nieuwe uitdagingen van AI aan terwijl het tegelijkertijd nieuwe waarde genereert:

• Tactische AI verwijst naar AI geïntegreerd in aangekochte platforms die gemeenschappelijke backoffice-financiële operaties aanpakken. Tactische AI biedt een relatief kortetermijnrendement op investering. Echter, de brede beschikbaarheid van deze oplossingen biedt geen relatieve concurrentievoordelen en slaagt er niet in de onderscheidende aspecten van de financiële processen van een organisatie aan te pakken.
• Strategische AI beschrijft aangepaste AI-gedreven oplossingen die de unieke omstandigheden van een bedrijf aanpakken, gebouwd door een intern ontwikkelde competentie. Hoewel strategische AI een langetermijninvestering in mensen en vaardigheden vereist, verhoogt het de langetermijnconcurrentiepositie van een onderneming.

Wachten tot je tactische AI meester bent voordat je investeert in strategische capaciteiten is niet de juiste zet – je moet beide parallel uitvoeren.  

Het is niet alleen een technologisch probleem

Technische capaciteit is echter slechts één stuk van de volwassenheidspuzzel.  

Gartner identificeert vier operationele dimensies die samen moeten evolueren om AI-volwassenheid te bereiken en blijvende waarde te leveren.

1. Cultuur en leiderschap: Cultuur wordt beschreven als een leidende indicator van succes. Financiële organisaties met succesvolle AI-initiatieven hebben meer dan twee keer zoveel kans om een hoge acceptatie van AI in hun teams te hebben. De cultuur en het leiderschap van een financiële organisatie veranderen naarmate de volwassenheid evolueert, beginnend met een sceptische kijk op AI en langzaam voortschrijdend naar het integreren van AI in operaties en besluitvorming.
2. Strategie en governance: Strategie en governance informeren de AI-routekaart ontwikkeld door leiders van financiële transformaties. Naarmate de volwassenheid vordert, verschuiven strategie en governance van het beperken van AI en vooruitgang naar het vereisen van AI ter ondersteuning van organisatorische en bedrijfsdoelstellingen.
3. Vaardigheden en organisatie: Het evolueren van de vaardigheden van financiële teams is essentieel voor het identificeren, bouwen en gebruiken van AI-gedreven oplossingen. Na verloop van tijd zal een transformatie van vaardigheden invloed hebben op de organisatiestructuur. De vaardigheden en organisatorische aspecten van AI-volwassenheid beginnen met de status quo voordat vaardigheden worden opgebouwd en toegepast, voordat AI uiteindelijk wordt geïntegreerd in het dagelijkse werk.
4. Software en data: Effectieve AI-oplossingen vereisen data en software om AI-gedreven oplossingen te leveren. De volwassenheid van de AI-software en data-aspecten in financiën begint met het gebruik van basis AI-functies in bestaande softwareplatforms, voortschrijdend naar aangepaste applicaties die de sterke punten van een bedrijf benutten.  

Als een van deze dimensies aanzienlijk achterblijft bij de anderen, kan dit de algehele vooruitgang beperken – ongeacht hoe geavanceerd de rest van de organisatie is.  

De inzet is hoog, maar de kans ook

Financiële teams die dit goed doen, besparen meer dan tijd en kosten. Organisaties die hogere fasen van AI-volwassenheid bereiken, ontsluiten mogelijkheden, zoals volledige workflow-automatisering of realtime scenarioanalyse, die moeilijk op schaal te realiseren zouden zijn zonder het.  

Dit is niet zonder risico. Van “schaduw AI” in vroege fasen (werknemers die AI-tools gebruiken zonder toezicht) tot ethische en vooroordelen zorgen op geavanceerde niveaus, het rapport behandelt wat er mis kan gaan en, belangrijker nog, hoe je voorop kunt blijven lopen.  

Als u klaar bent om uw financiële AI-volwassenheid te beoordelen

Of uw organisatie nu net begint te experimenteren met AI of u wilt opschalen wat u al hebt gebouwd, het Gartner® Finance AI Maturity Model biedt u een gestructureerd, uitvoerbaar kader om met vertrouwen vooruit te gaan. Download het volledige rapport om aan de slag te gaan.

Gartner, AI-capaciteiten stimuleren met het Finance AI Maturity Model, Mark D. McDonald, 15 december 2025.  
GARTNER is een handelsmerk van Gartner, Inc. en/of haar dochterondernemingen.