Blijf voorop met actiegerichte financiële strategieën, tips, nieuws en trends.
Prognoses
Voorspellen met onzekerheid
We leven in ongekende en onzekere tijden. Financiële professionals zoals u staan onder toenemende druk om de financiële gevolgen van de COVID-19 ontwrichting te beheersen en uw bedrijf te positionere
april 21, 2020
We leven in ongekende en onzekere tijden.
Financiële professionals zoals u staan onder toenemende druk om de financiële gevolgen van de COVID-19 ontwrichting te beheersen en uw bedrijf te positioneren voor blijvend succes in de toekomst.
Nadat je weken of maanden aan je 2020 prognose hebt gewerkt, kan het frustrerend zijn om te beseffen dat deze niet meer relevant is.
Nu staat u voor de uitdaging om de plannen snel aan te passen om uw financiële situatie te analyseren en te bepalen hoe uw organisatie verder moet.
Onlangs hebben we samen met IMA een webinar gesponsord over Prognoses op basis van machinaal leren. We wilden weten hoe verschillende bedrijven in verschillende sectoren omgaan met de toenemende eisen van financiële planning en analyse, met name prognoses.
We stelden onze 1200 deelnemers aan het webinar drie vragen die betrekking hadden op het huidige voorspellingsvermogen van hun bedrijf. De resultaten gaven ons een verrassend inzicht in de huidige en toekomstige trends in FP&A.
Eerst vroegen we onze luisteraars om te delen - Hoe vaak voorspelt uw bedrijf vandaag?
32.6% van de respondenten gaf aan elk kwartaal te forecasten, 13,5% elke zes maanden, 34,8% elke maand, 6,6% elke week en 12,4% minder dan één keer per jaar.
Deze resultaten komen overeen met de huidige industriestandaarden, die suggereren dat bedrijven minstens elke maand zouden moeten voorspellen. Idealiter zouden alle respondenten elke week een prognose moeten maken, wat gold voor een kleine minderheid van onze luisteraars (6,6%).
Vervolgens vroegen we onze kijkers - Hoe gebruikt uw organisatie business analytics of performance management oplossingen?
Als antwoord zei 16,5% van de aanwezigen dat ze het gebruiken voor gegevensaggregatie en -rapportage om inzicht te krijgen in het verleden en de vraag te beantwoorden "Wat is er gebeurd?"; 32,3% gebruikt het voor voorspellingen en planning om inzicht te krijgen in de toekomst en vragen te beantwoorden over "Wat zou er kunnen gebeuren?"; 16,1% gebruikt het voor modellering, waarbij financiële en niet-financiële gegevens worden gecombineerd om de vraag te beantwoorden "Waarom is dit gebeurd?"; en 35% van de mensen zei dat ze vandaag de dag geen formele oplossing hebben en nog steeds in Excel leven.
Bekijk ons korte webinar van 20 minuten over hoe prognoses uw bedrijf kunnen helpen om zich beter voor te bereiden en te reageren op marktvolatiliteit.
Voor veel deelnemers leeft hun financiële team nog steeds in Excel, wat hun mogelijkheden om gedetailleerd te voorspellen aanzienlijk beperkt. Het was geweldig om te zien dat 32,3% van de organisaties een performance management oplossing gebruikt voor prognoses. Dit is een duidelijke indicator dat deze bedrijven goed gepositioneerd zijn om te voldoen aan de toenemende eisen van FP&A.
Machine Learning forecasting is goed gepositioneerd om de 83,9% van de bedrijven die nog geen financiële en niet-financiële gegevens combineren te helpen met de vraag: "Waarom is dit gebeurd?" Machine Learning zou deze organisaties moeten helpen de belangrijkste business drivers te identificeren en vertrouwen te ontwikkelen in hun resulterende prognoses.
Tot slot waren we benieuwd: Wat is uw prognosehorizon?
We ontdekten dat 23,1% van de deelnemers voorspelt tot het einde van het kwartaal, 51,5% tot het einde van het boekjaar, 15,9% een voortschrijdende periode van 18 maanden en 9,5% een voortschrijdende periode van 24 maanden.
Idealiter zouden meer bedrijven prognoses moeten maken voor 18 en 24 maanden. Het feit dat 25,4% van de bedrijven deze prognosehorizon hanteert, wijst op een toegenomen urgentie om langere periodes met meer specificiteit te voorspellen, vooral in het licht van het huidige sociale, economische en politieke klimaat als gevolg van de pandemie.
Over het algemeen hebben veel organisaties nog een lange weg te gaan voordat ze snel en eenvoudig opnieuw kunnen voorspellen. Voor velen zal de toenemende populariteit van Machine Learning forecasting hun bedrijven in staat stellen om beter in te spelen op de vraag "waarom is dit gebeurd?"
Doe mee aan onze live discussie met vragen en antwoorden om te leren wat CFO's over de hele wereld kunnen doen om te reageren op veranderende omstandigheden en de bedrijfscontinuïteit te waarborgen, terwijl de planning wordt verbeterd en de risico's worden geminimaliseerd.
Meer weten over prognoses in onzekere tijden? Bekijk het webinar.

Abonneer je op de blog