Download het BPM Partners-whitepaper
Voorspellen met onzekerheid
We leven in ongekende en onzekere tijden. Financiële professionals zoals u staan onder toenemende druk om de financiële gevolgen van de COVID-19 ontwrichting te beheersen en uw bedrijf te positionere
april 21, 2020
Vervolgens vroegen we onze kijkers - Hoe gebruikt uw organisatie business analytics of performance management oplossingen?
Als antwoord zei 16,5% van de aanwezigen dat ze het gebruiken voor gegevensaggregatie en -rapportage om inzicht te krijgen in het verleden en de vraag te beantwoorden "Wat is er gebeurd?"; 32,3% gebruikt het voor voorspellingen en planning om inzicht te krijgen in de toekomst en vragen te beantwoorden over "Wat zou er kunnen gebeuren?"; 16,1% gebruikt het voor modellering, waarbij financiële en niet-financiële gegevens worden gecombineerd om de vraag te beantwoorden "Waarom is dit gebeurd?"; en 35% van de mensen zei dat ze vandaag de dag geen formele oplossing hebben en nog steeds in Excel leven.
Bekijk ons korte webinar van 20 minuten over hoe prognoses uw bedrijf kunnen helpen om zich beter voor te bereiden en te reageren op marktvolatiliteit.
Voor veel deelnemers leeft hun financiële team nog steeds in Excel, wat hun mogelijkheden om gedetailleerd te voorspellen aanzienlijk beperkt. Het was geweldig om te zien dat 32,3% van de organisaties een performance management oplossing gebruikt voor prognoses. Dit is een duidelijke indicator dat deze bedrijven goed gepositioneerd zijn om te voldoen aan de toenemende eisen van FP&A.
Machine Learning forecasting is goed gepositioneerd om de 83,9% van de bedrijven die nog geen financiële en niet-financiële gegevens combineren te helpen met de vraag: "Waarom is dit gebeurd?" Machine Learning zou deze organisaties moeten helpen de belangrijkste business drivers te identificeren en vertrouwen te ontwikkelen in hun resulterende prognoses.
Tot slot waren we benieuwd: Wat is uw prognosehorizon?
We ontdekten dat 23,1% van de deelnemers voorspelt tot het einde van het kwartaal, 51,5% tot het einde van het boekjaar, 15,9% een voortschrijdende periode van 18 maanden en 9,5% een voortschrijdende periode van 24 maanden.
Idealiter zouden meer bedrijven prognoses moeten maken voor 18 en 24 maanden. Het feit dat 25,4% van de bedrijven deze prognosehorizon hanteert, wijst op een toegenomen urgentie om langere periodes met meer specificiteit te voorspellen, vooral in het licht van het huidige sociale, economische en politieke klimaat als gevolg van de pandemie.
Over het algemeen hebben veel organisaties nog een lange weg te gaan voordat ze snel en eenvoudig opnieuw kunnen voorspellen. Voor velen zal de toenemende populariteit van Machine Learning forecasting hun bedrijven in staat stellen om beter in te spelen op de vraag "waarom is dit gebeurd?"
Doe mee aan onze live discussie met vragen en antwoorden om te leren wat CFO's over de hele wereld kunnen doen om te reageren op veranderende omstandigheden en de bedrijfscontinuïteit te waarborgen, terwijl de planning wordt verbeterd en de risico's worden geminimaliseerd.
Meer weten over prognoses in onzekere tijden? Bekijk het webinar.
Inzichten voor de volgende generatie financiële leiders
Blijf voorop met actiegerichte financiële strategieën, tips, nieuws en trends.