Verbazingwekkend interview: Pacific AI CTO David Talby over A.I. en financiën

Kunstmatige intelligentie is niet langer het "volgende grote ding" voor financiën - het is het huidige grote ding. Volgens een onderzoek van CNBC zegt 69,2% van de CFO's dat AI van cruciaal belang of zeer belangrijk is voor hun bedrijf. Slechts 2,6% zegt dat het "helemaal niet belangrijk" is

AI kan CFO's en de financiële afdeling helpen om repetitieve, tijdrovende taken te automatiseren. Het kan ook de gegevensconsolidatie en analysekracht bieden die CFO's nodig hebben om nauwkeurigere risicobeoordelingen en voorspellingen te doen. Met andere woorden, AI kan CFO's helpen om vandaag meer werk te verzetten en een duidelijker beeld van de toekomst te krijgen.

De waardepropositie is duidelijk. Maar er zijn nog steeds uitdagingen bij de invoering van AI in de financiële wereld - de meeste aan de menselijke kant van de vergelijking. Er is begrijpelijke aarzeling, angst voor verandering en de noodzaak om nieuwe vaardigheden binnen de organisatie op te bouwen. Het hele proces kan ontmoedigend lijken.

[caption id="attachment_26651" align="alignleft" width="239"]

David Talby[/caption]

Om CFO's te helpen dit nieuwe landschap te doorgronden, hebben we experts op het gebied van AI in finance om hulp gevraagd. Voor dit interview hebben we David Talby, CTO bij Pacific AI, aangetrokken. Lees verder voor Davids gedachten over AI, machinaal leren en het groeiende datavlak van het financiële kantoor.

Prophix: Wat is volgens jou de ideale relatie tussen kunstmatige intelligentie en het Office of Finance?

David: AI is een technologie, het is geen eigen functie of een eigen ding. Dus net als bij elke technologie is het doel om uit te zoeken hoe je het werk van de CFO's kunt helpen en verbeteren. Of het nu gaat om inkomstenoptimalisatie, kostenbeheersing of compliance. Echt op elk gebied kun je slimmer worden door meer te automatiseren, dingen eerder te doen, dingen eerder te detecteren en in feite CFO's in staat te stellen om te gaan met een grotere complexiteit van het bedrijfsleven.

Dus de juiste manier om het te doen is net als bij elk ander project: Kijk naar iets dat beschikbaar is, zorg ervoor dat het een bedrijfsprioriteit is, voer het uit en laat beide partijen leren terwijl je het project uitvoert.

[bctt tweet="Je wordt slimmer door meer te automatiseren, dingen eerder te doen, dingen eerder te detecteren en CFO's in staat te stellen om te gaan met een grotere complexiteit van zaken." username="davidtalby"]

Prophix: Dus je zou zeggen dat AI vooral zal helpen bij het stroomlijnen van operaties?

David: Precies. Kijk, elke technologie verwijdert beperkingen die je voorheen had. Dus vroeger waren er dingen die je handmatig moest doen of die je gewoon niet kon doen of die je niet op schaal kon doen, nu is die beperking er niet meer. Wat CFO's moeten doen is zeggen: "Oké, als deze beperking niet bestond, wat zou ik dan kunnen doen?"

Dus als ik bijvoorbeeld elke betaling en elke transactie zou kunnen bekijken en ik hoefde geen maandafsluitingen of fraudedetectie aan het einde van de maand uit te voeren of aanbevelingen te doen over de beste leveranciers om te kiezen, en ik zou het gewoon in realtime in het businesscentrum kunnen doen, hoe zou dat er dan uitzien? En dan gaan we het gewoon bouwen.

[bctt tweet="Elke technologie verwijdert beperkingen die je voorheen had. CFO's moeten zeggen: 'Als deze beperking niet bestond, wat zou ik dan kunnen doen?'... en dan gaan we het bouwen." username="davidtalby"]

Prophix: Op welke manieren zie jij AI een positief ontwrichtend effect hebben in de financiële wereld?

David: Nou, ik denk dat er twee belangrijke gebieden zijn. Het ene is de bedrijfsvoering in termen van het maken van financiële kostenoptimalisatie, omzetoptimalisatie beslissingen in termen van het kiezen van leveranciers, het doen van dynamische en geautomatiseerde prijsstelling, kijken naar waar je concurreert, wie wil je dat je leveranciers zijn, al die gebieden. Dit zijn dingen die je vandaag handmatig doet. Je kunt het veel meer datagestuurd maken dan vandaag. Dat is één gebied.

Het tweede gebied is compliance. Ik heb persoonlijk veel werk verricht op het gebied van fraudedetectie in de financiële sector. Je kunt naar van alles kijken, van het vinden van handelaars zonder scrupules tot het bekijken van compliance-relaties binnen je organisatie, vooral wanneer je verder gaat dan de regels uit het tekstboek en je nieuwe complotten probeert te identificeren die mensen proberen op te zetten. Ik denk dat dat een gebied is waar data science, abnormaliteitsdetectie en machine learning veel kunnen doen om die problemen sneller aan het licht te brengen en sneller te kunnen implementeren.

Prophix: Zijn er specifieke toepassingen van AI waarvan je denkt dat ze in de nabije toekomst binnen het Office of Finance zullen worden geïmplementeerd?

David: Ja, en ik denk dat het nu al gebeurt. Veel van de basisbeslissingen die komen kijken bij het runnen van het bedrijf worden al geautomatiseerd: Beslissingen over hoeveel inventaris je moet kopen, hoeveel je ervoor moet betalen, waar je het naartoe moet sturen, waar je het op de markt moet brengen, hoe je de prijs moet bepalen, dat soort dingen. Als je kijkt naar de detailhandel, de verkoop, de financiële dienstverlening, de reclame-industrie, dat zijn dingen die al geautomatiseerd zijn.

En waar je vroeger Excel gebruikte en gegevens uploadde en er misschien één keer per week, of één keer per maand, of één keer per kwartaal naar keek, hebben we nu deze realtime dynamische prijstoepassingen die werken en de inkomstenafstemming voor bedrijven absoluut veranderen. En we zien deze overal geïmplementeerd, van cyberbeveiligingstoepassingen tot online gaming en mobiele telefoonmarketing.

De andere is fraudepreventie. Vooral in sectoren die snel verkopen, zoals autohandel, online gaming en reclame. Dus, online reclame, real-time advertentie-inkoop, en die markten, waar we dingen doen op nanoseconden niveau, waar mensen gewoon niet op kunnen reageren. Dat zijn dus de plaatsen waar de impact zo groot is dat mensen de investering doen om die systemen te installeren en dan echt een concurrentievoordeel hebben.

Prophix: Op welke manieren zal AI klantgericht zijn?

David: Nou, als je kijkt naar onze ervaring op sites als Amazon of Facebook en Google, dan zijn dat absoluut consumentgerichte toepassingen. Dus als je kijkt naar Amazon als een retailer, dan zijn eigenlijk alle kernfuncties van een retailer - merchandising, welke inventaris laat ik zien, wat benadruk ik, wat breng ik op de markt, prijsstelling, hoeveel kost het en verschillende prijzen tonen aan verschillende mensen - allemaal algoritmisch bepaald. En dit stelt je ten eerste in staat om op een veel grotere schaal te werken, maar het belangrijkste is dat je kunt personaliseren, je kunt naar individuele items kijken.

Dus wat vroeger in de detailhandel was: "Oh, ik ben een koper. Ik koop twee artikelen. Ik ga de hele collectie van deze Italiaanse ontwerper kopen, ik voer het adres in en in principe de prijs waarop ik 5% korting beding voor alles." Nu kan ik de prijs in realtime item per item voor de klant bepalen op basis van wat zij denken dat het beste verkoopt, mijn voorraadniveau, wat mensen leuk lijken te vinden, ik bedoel dit gebeurt allemaal echt.

Prophix: Wat zou je willen dat mensen in de financiële wereld wisten over AI?

David: Nou, het is een heel grote sector, toch? De financiële sector omvat mensen van de meest geavanceerde algo-handelaren tot mensen die zich richten op boekhouding en elementaire belastingvragen en reconciliatie. Je hebt dus een zeer grote spreiding in termen van kennis en geavanceerdheid. Wat ik de mensen wil laten weten is dat de technologie er is. Er is dus veel futuristische AI en dat zorgt voor boeiende nieuwsverhalen. Maar als het gaat om het daadwerkelijk beter runnen van je bedrijf, het realtime kunnen prijzen, het automatisch kunnen handelen, het kunnen vinden van malafide leveranciers, voorraden die je niet automatisch levert, dat zijn oplossingen die er zijn, ze zijn er klaar voor. De technologie heeft zich bewezen, ze zijn op veel plaatsen in productie. We gaan van het stadium van innovator naar het stadium van vroege toepasser. Op dit moment is er de mogelijkheid om een van deze systemen te implementeren met veel minder risico dan mensen denken in termen van succespercentages.

Prophix: Hoe kunnen financiële professionals vandaag beginnen te experimenteren met AI?

David: Het is eigenlijk hetzelfde als met elke andere technologie. Kijk naar wat pijnlijk is in je huidige bedrijf, zoek één gebied, één project waar je het systeem echt kunt testen. Iets dat, als het werkt, een positief verschil zal maken voor je bedrijf. Begin met dat project, financier het. Je zult een heleboel leren over technologie, technologie zal een heleboel leren over jou en dat is meestal waar je begint en van waaruit je schaalt.

David Talby is een consulting CTO gespecialiseerd in AI. Je kunt hem vinden op LinkedIn en Twitter.

Ga voor meer deskundig advies over AI in de financiële wereld naar Verbeelding activeren: Kunstmatige intelligentie en machinaal leren in de financiële wereld.