Veldnotities van re:Invent 2018 - AWS is all in op Machine Learning en AI

Terwijl de meeste mensen thuisbleven voor Thanksgiving of de strijd aangingen met Black Friday, kwamen ingenieurs van over de hele wereld naar Las Vegas voor AWS re:Invent 2018. De conferentie, die liefkozend "Reinvent" wordt genoemd, is het jaarlijkse cloud-extravaganza van Amazon. Voor de ruim vijftigduizend aanwezigen, die bijna elk hotel op de strip bezetten, bood Amazon een brede visie op de toekomst door middel van een hectische reeks productaankondigingen, bootcamps, workshops en gerichte technologietoppen.

AI is zo belangrijk geworden voor de toekomst van AWS, dat er een aparte AI-top werd gehouden om real-world use cases en implementaties te bespreken. Het was echt verhelderend om te zien hoe AI wordt gebruikt op gebieden als het voorspellen van ziektes in de geneeskunde, verkeerstechniek en zelfs belastingvoorbereiding.

Een perfect evenement voor Prophix

Als SaaS-leverancier is AWS een waardevolle technologiepartner voor Prophix en dit was het tweede jaar dat ik deelnam aan Reinvent. AWS houdt ervan om hun conferenties anders te organiseren dan anderen, met een mix van belangrijke evenementen overdag en 's avonds, zoals Midnight Madness en Monday Night Live - een keynote van 90 minuten, compleet met bier!

De aankondigingen gedurende de week bieden zoveel innovatiemogelijkheden voor Prophix. We hebben al veel geïnvesteerd in AI, of het nu gaat om natuurlijke taalverwerking, natuurlijke taalgeneratie of machinaal leren. Er is geen tekort aan creatieve ideeën die door het team stromen.

Alomtegenwoordig machinaal leren en AI

Ik was dit jaar het meest geïnteresseerd in de evolutie van machine learning-technologieën en AWS stelde niet teleur. Tijdens Reinvent 2017 bracht AWS SageMaker uit, waarmee ontwikkelaars toegang kregen tot machine learning-services op cloudschaal, en dit jaar hebben ze nog meer toegevoegd aan hun AI- en ML-servicesplatform. Nog indrukwekkender is het feit dat SageMaker de 10.000 klanten heeft overschreden en de statistieken laten zien dat het grootste deel van alle wereldwijde cloud machine learning workloads op AWS draait.

Om de vele machine learning workloads verder te ondersteunen, lanceerde Amazon Timestream, een nieuwe cloud database gewijd aan het vastleggen en verwerken van tijdreeksdata, waarschijnlijk de meest voorkomende dataset in de bedrijfswereld als je denkt aan corporate performance metrics, financiële data en ook data van IoT-apparaten. Terwijl Amazon SageMaker Ground Truth een nieuwe aanvullende dienst is om het proces van het labelen van datasets voor het trainen van modellen voor machine learning aanzienlijk te stroomlijnen.

Machine Learning is een gebied dat het potentieel heeft om FP&A-processen aanzienlijk te verbeteren, door de integratie van talloze datapunten die nu door bedrijven worden verzameld. In combinatie met exogene gegevens op macroniveau van belangrijke gebeurtenissen, economische indicatoren en zelfs weerpatronen, zijn de mogelijkheden om algoritmen voor machinaal leren te gebruiken om voorspellingen te verbeteren onweerstaanbaar.

Het meest opwindende nieuws is de aankondiging van AWS om een volledig beheerde deep learning voorspellingsservice voor tijdreeksen te lanceren, vooraf geladen met algoritmen die al worden gebruikt door Amazon.com voor zakelijke en operationele voorspellingen. Stelt u zich de ervaring eens voor die Amazon's eigen FP&A en operationele groepen hebben gehad met voorspellingen op schaal! Dit is een game changer. Het geeft klanten niet alleen toegang tot een zeer schaalbare prognose-engine, maar ook tot een engine die kan leren van de aangeleverde gegevens door automatisch de beste algoritmen te kiezen voor het trainen van een model. AWS toonde aan dat in veel gevallen voorspellingen die met behulp van machine learning zijn gemaakt tot wel 50% beter presteren dan voorspellingen die puur met behulp van traditionele statistische methoden zijn gedaan.

Tot slot was er een presentatie die ik erg interessant vond over Quantum Computing en de potentiële game changing impact op machine learning. Hoewel het nog in de kinderschoenen staat, zou quantum computing machine learning veel optimalisatieproblemen in de bedrijfswereld kunnen oplossen, met veel variabelen en analisten die geïnteresseerd zijn in meerdere uitkomsten, met hoge snelheden.

Stap in de hybride cloud van AWS

Een enigszins verrassende aankondiging op Reinvent is de lancering van een nieuw hybride cloudaanbod. AWS Outposts geeft bedrijven de mogelijkheid om AWS-clouddiensten te draaien met dezelfde hardware die AWS gebruikt in hun eigen datacenters. Als onderdeel van het Outposts-aanbod zal AWS een rack leveren dat klaar is voor gebruik in een datacenter en dat compute- en opslagbronnen bevat.

Wat belangrijk is om op te merken, is dat dit niet zomaar een privécloud is, Outposts is een logische uitbreiding van de bestaande pool van AWS-resources van een klant in de dichtstbijzijnde regio. Klanten die ik sprak waren zeer enthousiast over de mogelijkheden om een echte hybride cloud te creëren voor de verschillende workloads om aan de eisen van het bedrijf te voldoen.

Prophix is altijd een voorvechter geweest voor consumenten als het gaat om beslissingen over het gebruik en de inzet van applicaties tussen cloud of on-premise, en moedigt aan om beslissingen te baseren op de algemene bedrijfsstrategie.

Net als veel van de aanwezigen ben ook ik enthousiast over deze aankondiging, omdat het niet alleen keuze biedt, maar in de toekomst ook waardevol zal zijn voor het aanpakken van gegevenstoegangsbehoeften voor machine learning-toepassingen. Laten we eerlijk zijn, bedrijven zullen doorgaan met het hebben van talloze gegevensbronnen op locatie en in de cloud, AWS Outposts zal toegang geven tot alle bedrijfsgegevens met behulp van dezelfde set bronnen die beschikbaar zijn in de volledige AWS-stack. Dit is fantastisch voor ISV's zoals Prophix die al zwaar geïnvesteerd hebben in de integratie met de AWS-cloud.

De AWS Racing League?

Dat klopt een racecompetitie, maar met een twist: Amazon lanceerde hun DeepRacer zelfrijdende raceauto op schaal van reinforcement learning, compleet met een eigen racecompetitie tegen andere AWS-ontwikkelaars! Ik vermoed dat deze aankondiging meer bedoeld was om een funfactor toe te voegen voor cloud- en AI-engineers.

Deze 1/18e schaal radiografisch bestuurbare, vierwielaangedreven racers op zakformaat hebben een Intel Atom CPU, ingebouwde camera's, wifi en zijn volledig verbonden met de AWS AI cloud-infrastructuur. Ontwikkelaars trainen de auto's om op verschillende circuits te racen door gebruik te maken van algoritmes voor reinforcement learning. Ik denk dat het een briljante manier is om ingenieurs een aantal praktische en leuke toepassingen te bieden om te leren over machine learning en cloud. Ik moet een paar Deep Racers bestellen voor Kerstmis!

Slotopmerkingen

AWS Re:Invent is een perfect getimed evenement om een druk jaar mee af te sluiten. Het tempo van de innovatie bij AWS is verbijsterend. Een aanwezige die ik sprak, merkte op dat er in 2018 bijna 1800 nieuwe mogelijkheden zijn toegevoegd aan de AWS-cloud. Er zijn hele teams nodig om de veranderingen bij te houden. Voor ingenieurs en vernieuwers is AWS de perfecte partner. Ik vergelijk hun platform met Lego: AWS levert alle onderdelen die nodig zijn om cloudapplicaties op schaal te bouwen, maar het is aan de bouwer om te innoveren. De nieuwe AWS-mogelijkheden hebben een groot potentieel en zullen Prophix in staat stellen om zijn visie op de toekomst van financiën verder te realiseren. Ik kan niet wachten op re:Invent 2019!