Microsoft Data Insights Summit: Flexibiliteit, details en empowerment

De groeiende discipline van Data Analytics

Vorige week had ik de gelegenheid om de inaugurele Microsoft Data Insights Summit bij te wonen. Het was niet de gebruikelijke Microsoft conferentie met grote productaankondigingen en tienduizenden aanwezigen; dit evenement was een veel intiemere setting gericht op de groeiende discipline van data analytics die de manier verandert waarop organisaties beslissingen nemen in elke operationele eenheid.

Normaal gesproken worden deze conferenties gedomineerd door deelnemers uit de IT, maar deze was heel anders; de meerderheid van de mensen werkte direct in de operationele units als analisten, datawetenschappers en andere niet-IT-functies. Deze nieuwe generatie van data analytics professionals is verantwoordelijk voor het onderzoeken van gegevens op patronen, het analyseren van trends en het ontwikkelen van voorspellingsmodellen om toekomstige gebeurtenissen te helpen voorspellen. Het is dan ook geen verrassing dat de financiële gemeenschap goed vertegenwoordigd was op de conferentie, met meer dan een derde van de deelnemers die direct werkzaam zijn bij het Office of Finance.

Een van de interessantste sessies tijdens de Summit was een presentatie van het financiële team van Microsoft over hun reis op het gebied van analytics. Ondanks het feit dat Microsoft een enorme organisatie is, met een uitgebreide financiële groep, klonk hun reis vergelijkbaar met veel bedrijven die met Prophix werken. Tijdens de sessie kwamen een paar kernthema's naar voren die consequent worden ervaren door financiële afdelingen in alle sectoren en bedrijfsgrootten:

- Het gebrek aan flexibiliteit om snelle iteraties van plannen te voltooien op basis van veranderende bedrijfsomstandigheden door een te grote afhankelijkheid van verouderde systemen of spreadsheets. Erger nog, deze systemen vereisten IT-ondersteuning en zorgvuldigheid om wijzigingen aan te brengen, waardoor besluitvormingsprocessen verder werden vertraagd.

- Traditionele CPM-systemenzijn te rigide of missen de mogelijkheid om op gedetailleerd niveau te plannen, waar financiële analisten om vragen, wat nodig is om operationele plannen en doelstellingen out of the box te ondersteunen.

- Het onvermogen voor gewone bedrijfs- en financiële analisten om toegang te krijgen tot historische gegevens die zijn opgesloten in complexe ERP's en datamarts voor analyse.

Microsoft heeft zeker vooruitgang geboekt met een aantal van hun opwindende nieuwe producten zoals Power BI en daarvoor Power Pivot. Deze tools voorzien niet-IT bedrijfsanalisten van krachtige hulpmiddelen om grote hoeveelheden gegevens te manipuleren en te analyseren. Het tweede punt vond ik echter nog schrijnender. CPM-applicaties zijn nuttig voor budgetten, planningen en het consolideren van gegevensom een overzicht van de organisatie op directieniveau te bieden, maar worden vaak afgewezen door business/financiële analisten omdat ze geen planning op voldoende detailniveau mogelijk maken.

Gedetailleerde planning op lagere niveaus dan GL-rekeningen, zoals per project/programma, klant, regio, subadministratie, medewerkers, leveranciers of zelfs transacties, is een gebied dat Prophix haar klanten al vele jaren aanbiedt. Onze Detailed Planning Manager is precies gemaakt om de redenen die ik op de conferentie heb gehoord. Bovendien werd hij ontwikkeld om de analist in staat te stellen een onbeperkt aantal planningsmodellen te creëren en ze nauw te integreren met budgetten en prognoses. Lees mijn andere blog voor meer informatie over de toepassingen van Detailed Planning Manager hier.

Al met al heb ik genoten van deze conferentie omdat het niet alleen een technische conferentie was, integendeel zelfs, er waren veel bedrijfsanalisten en operationele analisten aanwezig. Het was erg nuttig om met hen te praten en over hun uitdagingen te horen, en het bevestigde veel van de beslissingen die we bij Prophix nemen om ervoor te zorgen dat het product intuïtief is voor zakelijke gebruikers, maar ook flexibel genoeg om hen in staat te stellen geavanceerde voorspellings- en planningsmodellen te bouwen zonder hulp van IT.