Technologie is ontworpen voor natuurlijk gebruik

Ik sta erom bekend dat ik te laat kom voor het avondeten. Ik vertrek bijna nooit op tijd van mijn werk - vraag maar aan mijn vrouw.

Dus om mijn huwelijk te redden, koop ik volgend jaar een nieuwe BMW!

Amazon en BMW hebben net een samenwerking aangekondigd. Amazons Alexa zal worden ingebouwd in alle BMW's van 2018. Als ik te laat ben, kan ik Alexa een bericht naar mijn vrouw laten sturen. Nog een stap verder - ik kan Alexa bloemen laten bezorgen met een drone als verontschuldiging voor weer een gemiste familiemaaltijd. We leven in geweldige (en enge) tijden! Ik kan dit allemaal doen met mijn stem - geen toetsenbord, geen tik, geen veeg. En dat allemaal dankzij de komst van kunstmatige intelligentie.

De manier waarop we als consumenten met technologie omgaan evolueert snel, in een richting waarin technologie is ontworpen voor natuurlijk gebruik. Wat is natuurlijk gebruik? Het is het idee dat we op een meer menselijke manier met technologie kunnen omgaan.

Deze verschuiving naar natuurlijk gebruik is goed merkbaar in de wereld van consumentenapps. Softwarebedrijven zijn zich gaan richten op de volledige klantervaring met het oog op een intelligente gebruikerservaring. In de huidige B2C-wereld is het essentieel dat bedrijven dit concept goed aanpakken.

Als je een app downloadt die ingewikkeld, slecht ontworpen of visueel onaantrekkelijk is, verwijder je de app en ga je op zoek naar een andere. Het maakt niet uit hoe functioneel de app is. Je gaat gewoon verder met iets anders.

Consumenten eisen van softwareontwikkelaars dat ze intelligente en visueel aantrekkelijke apps maken die aan al hun behoeften voldoen. Waarom zou dit anders zijn in de wereld van B2B-applicaties? Waarom nemen we genoegen met minder dan uitstekende bedrijfssoftware?

Als we anticiperen op deze verandering, weerspiegelt dat hoe we ons B2B-software voorstellen.

Denk eens na over hoe u nu werkt. Zit u aan een bureau, gebogen over een toetsenbord, met de muis aan uw zijde? De meesten van ons wel - Prophix gaat dat veranderen. We moeten staan, spreken en de software het harde werk laten doen!

Stel je dit eens voor: je zit in een directiekamer:

U: "Prophix - laat me de trailing twelve months sales zien."

Prophix: De grafieken verschijnen.

U: "Per product."

Prophix: Grafieken passen zich aan.

Jij: "Verklaar variantie in Q2."

Prophix: "Een prijspromotie in Q2 leidde tot hogere eenheidsverkopen, echter negatieve impact op marges met -4%. Dit zou in Q3 gecorrigeerd moeten zijn, aangezien de prijspromotie is afgelopen."

U: "Projecteer 12 maanden vooruit."

Prophix: Prophix Machine Learning vermaalt miljoenen gegevenspunten om voorspellende analyses op tijdschaal uit te voeren en projecteert gegevens 12 maanden vooruit.

Jij: Als u niet helemaal tevreden bent met de resultaten, wijzigt u de projecties door de afbeeldingen aan te raken en de balken handmatig aan te passen.

De kracht van de cloud benutten, transformatie van het kantoor van Financiën mogelijk dankzij de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) en aanverwante technologieën zoals Natural Language Interaction (NLI), Natural Language Generation (NLG) en Machine Learning.

Dankzij de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie kunnen onbekende afwijkingen en patronen automatisch worden gedetecteerd en aan gebruikers worden getoond, waarna verdere interactieve analyse kan worden uitgevoerd via spraakopdrachten. Machine Learning stelt ons in staat om al deze gegevens te gebruiken en voorspellende analyses op tijdschaal toe te passen om de voorspellingsmogelijkheden te verbeteren.

Dit is de toekomst van CPM-software. Ik geloof dat CPM-software intelligent, gebruiksvriendelijk en visueel aantrekkelijk moet zijn.

In de komende maanden zullen we dit gesprek verder uitdiepen en dieper ingaan op de onderdelen van elk onderwerp.