Een blik op het AI-landschap in de financiële wereld

AI in finance staat niet meer aan de zijlijn, maar is te zien in rapporten, prognoses en workflows. Van het automatiseren van routinewerk tot het ondersteunen van strategische planning, AI is volop in beweging. Maar de tools van vandaag zijn nog maar het begin. In deze blog bespreken we waar AI vandaag de dag staat, waar het naartoe gaat en hoe financiële teams kunnen bijblijven.

Financieel AI-landschap vandaag versus de toekomst

Van eenvoudige automatiseringstools tot adaptieve systemen die real-time besluitvorming ondersteunen, AI in finance verandert snel. We zien deze verschuiving in financiële teams waar teams jarenlang leunden op regelgebaseerde automatisering om taken zoals het afsluiten van de boeken, het bijhouden van prestaties en het voorspellen van inkomsten te versnellen. Deze systemen volgden voorspelbare logica en hadden gestructureerde input nodig om te functioneren.

Generatieve AI heeft de mogelijkheden voor financiële teams uitgebreid. In tegenstelling tot eerdere automatisering, waarvoor gestructureerde input nodig was, kan generatieve AI ongestructureerde gegevens analyseren om geschreven inhoud of samenvattingen te genereren en patronen te markeren die in het verleden misschien over het hoofd waren gezien. Veel financiële teams gebruiken deze tools om financiële rapportages te versnellen, variantieanalyses te vereenvoudigen of budgetverhalen op te stellen. Maar het gesprek gaat al verder dan alleen productiviteitswinst. Naarmate AI meer vorm krijgt, verschuift de aandacht naar systemen die niet alleen genereren, maar ook in realtime kunnen beslissen, handelen en aanpassen.

Een groeiend aantal bedrijven begint zich te verdiepen in een nieuwe generatie AI: Agentic AI. Je hebt het misschien wel eens in roadmaps van leveranciers zien staan of je eigen team zich horen afvragen hoe het in de toekomst past. In tegenstelling tot generatieve AI, die werkt binnen een gedefinieerde reeks taken, is agentische AI ontworpen om te handelen, zich aan te passen en beslissingen te nemen. Het creëert niet alleen gegevens, maar handelt er ook instinctief mee.

Als financiële leiders vooruitkijken naar de komende 3-5 jaar, zal AI niet iets bijkomstigs zijn. Het zal worden ingebouwd in de manier waarop financiële teams budgetteren, plannen en reageren op veranderingen.

Volgens McKinsey zal in 2030 bijna 70% van de bedrijven een vorm van AI hebben toegepast om de besluitvorming op grote schaal te verbeteren. Deze grote verschuiving betekent dat financiële teams de juiste tools, infrastructuur en mindset nodig hebben om bij te blijven.

Toekomst van generatieve AI

Generatieve AI, of gen-AI, verwijst naar systemen die inhoud kunnen creëren op basis van grote datasets. In de financiële sector wordt gen-AI gebruikt om repetitief werk te automatiseren, zoals het schrijven van budgetverhalen, het samenvatten van prestatiecijfers en het samenstellen van rapporten.

Het is vooral nuttig voor taken die consistent en goed gedefinieerd zijn. In het financiële AI-landschap kan een analist gen-AI bijvoorbeeld gebruiken om een maandelijks bestuursrapport samen te stellen met behulp van vooraf gedefinieerde parameters. Zo wordt er minder tijd besteed aan het verzamelen van gegevens en kan er meer aandacht worden besteed aan wat de gegevens betekenen.

In de toekomst zullen generatieve tools verschuiven van op zichzelf staande assistenten naar ingebouwde copilots binnen platforms die financiële teams al gebruiken. In plaats van handmatig een budgetoverzicht op te stellen, zullen gebruikers bijvoorbeeld kunnen vragen: "Wat is er vorig kwartaal veranderd in OPEX?" en een AI-gegenereerd antwoord krijgen binnen hun planningstool. Prophix levert dit al met Prophix Copilot, dat gebruikers helpt inzichten te genereren en content direct binnen hun planningsworkflows op te stellen.

Gen AI zal financiële teams blijven helpen om sneller te werken. Maar naarmate de complexiteit toeneemt, hebben teams meer nodig dan alleen het creëren van content; ze hebben tools nodig die zich kunnen aanpassen en kunnen handelen.

Toekomst van Agentic AI

Agentic AI is ontworpen om verder te gaan dan automatisering. In plaats van een output te produceren en het daarbij te laten, handelt het, past het zich aan op basis van de resultaten en blijft het onderweg leren. Agentic AI vertegenwoordigt de volgende sprong voorwaarts voor financiële teams, die niet alleen informatie interpreteren, maar er ook naar handelen. Het is de manier waarop CFO's niet langer reageren op verschuivingen in de markt, maar deze actief vormgeven door bedrijfswaarde te creëren.

Bekijk het zo: gen-AI kan helpen bij het opstellen van een prognose. Agentic AI neemt die prognose, toetst hem aan nieuwe marktomstandigheden, werkt hem bij en zet een workflow in gang zonder dat daar om gevraagd wordt.

Dit is precies het soort intelligentie dat we in Prophix One Intelligence inbouwen. De mogelijkheid om knelpunten in de workflow te detecteren, goedkeuringen om te leiden en planwijzigingen aan te bevelen, allemaal zonder extra input. Het kan routinematige beslissingen nemen, processen in beweging houden en risico's opvangen voordat ze escaleren. Of het nu gaat om het opnieuw toewijzen van taken in een vertraagde workflow of het aanpassen van een cashflowplan op basis van bijgewerkte input, agentic AI kan financiële teams helpen snel en nauwkeurig leiding te geven.

Zoals Prophix CEO Alok Ajmera deelde tijdens Prophix Live! 2025, ontwikkelen CFO's zich van financieel manager tot chief enterprise value officer. Technologie transformeert onze rol van getallen kraken naar strategische waardecreatie.

Generatieve AI vs agentische AI: hoe ze samenwerken

Generatieve en agentische AI zijn geen concurrerende technologieën, maar complementaire tools.
Generatieve AI helpt dingen te creëren: rapporten, projecties en samenvattingen. Agentische AI helpt ze te laten werken door die outputs toe te passen, resultaten te monitoren en dienovereenkomstig aan te passen.
Samen bieden ze een completer AI-model voor financiën. Dit is de aanpak achter Prophix One Intelligence, dat gen-AI en agentic-AI combineert om financiële teams te helpen plannen, beslissen en handelen zonder wrijving. Van het opstellen van board-ready content tot het automatisch routeren van goedkeuringen, het is ontworpen om zowel inzicht als uitvoering op schaal te ondersteunen.

Lees meer over hoe generatieve en agentische AI samen evolueren binnen Prophix One Intelligence.

Deze richting is een belangrijk onderdeel van de Prophix-roadmap: een slimmer, meer adaptief platform dat is gebouwd om financiële teams te helpen hun volledige potentieel te benutten.

Toekomst van generatieve AI en agentische AI voor financiële teams

De komende vijf jaar zullen de toekomst van AI en de manier waarop financiën werken snel veranderen. Leiders die AI nu verkennen, zullen een duidelijk voordeel hebben van snellere beslissingen, nauwkeurigere prognoses en de mogelijkheid om strategisch bij te dragen aan het hele bedrijf. Wie wacht, kan een inhaalslag maken.

Als je niet zeker weet waar je moet beginnen, begin dan met de meest tijdrovende processen van je team. Zijn er rapportagetaken die uren in beslag nemen? Wordt je variantieanalyse vertraagd door trage gegevensconsolidatie? Dit zijn sterke aanknopingspunten voor AI.

Het AI-landschap in finance krijgt nog steeds vorm. Maar de richting is duidelijk en het begint met financiële leiders die vandaag praktische beslissingen nemen.