De derde golf van financiële automatisering - CPM + kunstmatige intelligentie

In mijn laatste blog, Alle AI-paden leiden naar de cloudvertelde ik dat de FP&A-uitdagingen voor financiële leiders niet verdwijnen. Deze problemen worden alleen maar groter door een overvloed aan gegevens en de snelle evolutie van hyperverbonden mobiele werknemers, waardoor bedrijven steeds meer de voorkeur geven aan de beschikbaarheid, schaalbaarheid en betaalbaarheid van hun financiële applicaties in de cloud.

Het tijdperk van simpelweg meer mensen en middelen inzetten om de uitdagingen het hoofd te bieden, is economisch gezien gewoon niet schaalbaar.

Waarom? Laten we eens nadenken over het probleem:

• We verzamelen massa's informatie sneller dan uw analisten effectief kunnen verwerken
• Analisten besteden meer tijd aan het zoeken naar gegevens dan aan het analyseren ervan
• Hierdoor heeft het financieel management niet de inzichten die ze nodig hebben om hun bedrijfsrisico's aan te pakken
• Onvolledige analyse laat ruimte voor verlies en risico's

Met meer mensen komen extra kosten (personeelskosten, handmatige fouten, vertragingen, enz. Voor sommige bedrijven is dit de status quo geworden, wat betekent dat ze bereid zijn om een bepaalde risicotolerantie aan te nemen die resulteert in de onderbenutting van hoogopgeleide, goedbetaalde activa. Hierdoor kan het CFO Office niet werken aan strategische projecten die waarde toevoegen, wat leidt tot onnodige bedrijfsverliezen.

In feite isde hoeveelheid bedrijfsgegevens die we verzamelen en analyseren groter dan de betaalbare menselijke verwerking.

De bottleneck is eenvoudig: mensen. Dit is waar kunstmatige intelligentie (AI) het kantoor van de CFO kan helpen.

Gegevens analyseren met AI

Laten we eens kijken naar de uitdaging van een steeds toenemende hoeveelheid gegevens en het gebrek aan middelen om deze effectief te analyseren. Specifiek voor FP&A gebruiken we het afsluitproces aan het einde van de maand als voorbeeld.

Als je een middelgroot of groot bedrijf bent dat honderdduizenden of zelfs miljoenen GL-transacties per maand doet, is het theoretisch onmogelijk voor je financiële team om het verhaal achter je gegevens te begrijpen.

Dus als er iets niet in balans is, wordt de maandafsluiting meestal uitgesteld totdat je de ernstige problemen hebt opgelost. Deze vertragingen zijn kostbaar en brengen risico's met zich mee. Maar wat als je repetitieve processen in je financiële afsluiting zou kunnen automatiseren? Dat kan nu door gebruik te maken van de kracht van AI.

Doordat verdachte transacties direct voor je worden geïdentificeerd, hoef je geen menselijke analyse meer uit te voeren en kun je menselijke actie ondernemen om afwijkingen op te lossen. AI Insights blijft je voorzien van waardevolle informatie, waardoor het elke keer dat je het gebruikt efficiënter en nauwkeuriger wordt.

Enkele vragen die je jezelf zou kunnen stellen zijn:

• Hoeveel tijd zou dit besparen op je maandafsluiting?
• Hoeveel meer kritieke inzichten zouden er aan het licht komen in vergelijking met je handmatige steekproeven?
• Hoeveel meer strategische waarde kan dit opleveren voor uw financiële afdeling?

"Uw analisten besteden meer tijd aan het zoeken naar gegevens dan aan het analyseren ervan

Door gebruik te maken van AI om repetitief werk te automatiseren en financiële processen te versnellen, kunnen uw hoogopgeleide analisten proactief werken aan projecten die meer waarde toevoegen. Ze zullen niet alleen meer doen waarvoor je ze betaalt, maar dit kan een diepgaand effect hebben op de productiviteit van de financiële afdeling en de strategische waarde van de afdeling binnen de organisatie vergroten.

AI-inzichten

AI Insights is een kernmogelijkheid van Prophix One, een Financial Performance Platform. Dit is slechts één toepassing van AI, en je kunt al snel verwachten dat je processen zoals prognoses, controles op gegevensinvoer, analyses en nog veel meer kunt gaan automatiseren.

In mijn volgende blog zal ik ingaan op hoe natuurlijke taal in FP&A-toepassingen de menselijke interactie zal vergroten en verbeteren en tegelijkertijd intelligente inzichten zal opleveren met de snelheid en nauwkeurigheid die mensen gewoonweg niet kunnen bereiken. We beginnen nog maar het topje van de ijsberg te zien als het gaat om de impact van AI op FP&A. Het is echter de moeite waard om op te merken dat AI financiële professionals niet zal vervangen, maar het kan wel helpen om het kantoor van de CFO efficiënter en nauwkeuriger te maken en analisten vrij te maken om nieuwe en interessante projecten aan te pakken.