CPM + AI & Natuurlijk Taal = Communiceer je een weg naar nieuwe niveaus van efficiëntie, inzichten en strategische waarde

In mijn laatste blog, "De derde golf van financiële automatisering - CPM + kunstmatige intelligentie" Besprak ik dat door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI), meer specifiek Machine Le

oktober 28, 2019

by Prophix

Leestijd: 7 min

Abonneer je op de blog

In mijn laatste blog, "De derde golf van financiële automatisering - CPM + kunstmatige intelligentie" Besprak ik dat door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI), meer specifiek Machine Leren, het kan worden toegepast om financiële processen te automatiseren en te versnellen terwijl financiële verliezen en risico's geminimaliseerd worden. Laten we nu eens kijken naar een ander probleem. Financiële software-oplossingen, of ze nu AI-gericht zijn of niet, bieden alleen de efficiëntie en rOI die ze beloven als ze goed gebruikt door werknemers. Echter, in veel te veel situaties is dit niet het geval. Laten we hier eens over nadenken:

De meeste financiële afdelingen hebben het al te druk met hun dagelijkse taken
De meeste financiële afdelingen hebben te maken met personeelswisselingen en daarmee een verlies aan IP van processen en bedrijfssystemen
Er is werk van hogere waarde dat gedaan moet worden, maar dat gewoon niet gedaan wordt tijdens werkuren, en als dat wel gebeurt, is het'meestal 's avonds laat en in het weekend
Deze tijdsdruk leiden er soms toe dat medewerkers niet niet genoeg tijd hebben om de bedrijfsapplicatie te lerente leren om ze echt effectief te maken om ze echt effectief te maken en dit probleem verergert met de toevoeging van nieuwe werknemers op de afdeling
De moderne hyperverbonden werknemer verwacht dat ze kunnen werken waar en wanneer ze willen naar en sommige zakelijke apps zijn gewoon niet mobiel-klaar nog niet
Deis resulteert in een ernstige onderbenutting van de bedrijfsapplicaties waardoor het bedrijf niet de resultaten boekt die het had verwacht
Vaak wordt deze last gedragen door de softwareleverancier

In mijn vorige wereld toen ik in de ERP-ruimte werkte, Hoorde ik dit vaak. ERP-systemen zijn krachtige software-oplossingen voor het runnen van een bedrijf, maar ik kan je niet vertellen hoe vaak ik hoorde de klant niet blij is met het systeem alleen maar om de klant te vinden was niet met behulp van de software ten volle, zoals het niet benutten van alle mogelijkheden (beschikbare modules) of de medewerkers gewoon niet gebruiken als zoals het bedoeld was. Dit resulteert meestal in een lage tevredenheid over de software en nog belangrijker, u zult niet de voordelen ervaren die u verwachtte. Dit is het probleemu doet een grote investering in het onderzoek, aanschaf en installatie van uw bedrijfssoftware, maar als uw medewerkers niet de tijd hebben om het volledig te leren, of interessanter nog, het gewoon niet willen leren, of niet het gevoel hebben dat ze de tijd hebben om het goed te gebruiken het tijdens hun drukke dagelijkse schemas zullen ze meestal hun toevlucht nemen tot short cuts of workarounds. Dus, na een tijdjegebaseerd op een gebrek aan resultaten je tot de conclusie dat je software niet aan uw behoeften voldoet, dus begin je a zoektocht naar een andere oplossing. Simeenvoudig gezegd, is dit een duur, zeer afleidend en tijdrovend proces om te herhalen keer op keervooral wanneer uw huidige software heel goed zou kunnen voldoen aan al aan al je huidige behoeften. Als dit maar al te bekend klinktwees dan gerust, u bent niet de enige. De woorden waar we ons hier op moeten richten zijn "tijd" en "willen leren." Dus laat me nu vragen, "Wat als:

Je hoeft niet volledig te begrijpen de technische nuances van uw bedrijfssoftware gebruikersinterface?
U kon meer tijd vrijmaken voor uw personeel of voor uzelf?
Yur medewerkers uw bedrijfssoftware meer gebruiken?
Ze "wilden" het gebruiken omdat het gemakkelijk was, intuïtief en voor hen beschikbaar was, waar ze ook waren?"

Zou dat een verschil maken? Nou, maar hoe? Het goede nieuws is dat Kunstmatige Intelligentie, in het bijzonder Natuurlijke Taalvaardigheden kunnen helpen:

Gedefinieerd: Natuurlijke taal generatie (NLG) is het gebruik van programmering met kunstmatige intelligentie (AI) om geschreven of gesproken verhalen te produceren uit een dataset. NLG software heeft de mogelijkheid om grote hoeveelheden numerieke gegevens te ontginnen, patronen te identificeren en die informatie te delen op een manier die gemakkelijk te begrijpen is voor mensen.
Gedefinieerd: Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met de interactie tussen computers en mensen door middel van natuurlijke taal.

In een notendop vereenvoudigt Natuurlijke Taal de communicatie tussen mensen en computers door onze eigen taal te gebruiken voor interactie. Onderzoekers schatten dat AI repetitieve taken kan automatiseren die een derde van de tijd van financiële managers opslokken, zodat ze meer tijd hebben voor strategische activiteiten. Door gebruik te maken van natuurlijke taal kunnen uw medewerkers can nu de machines voor hen laten werken door gewoon pratenmet met de bedrijfsapplicatie en te vragenaan om te automatiseren hun tijdrovende routinetaken takenrapporten genereren of distribueren en krijgen de diepgaande en consistente inzichten die ze nodig hebben om hun werk sneller en nauwkeuriger te doen? Hoe kan dit worden bereikt?

Uw oude of nieuwe medewerkers zouden de bedrijfssoftware gebruiken om dingen op een meer natuurlijke manier te doen door gewoon ertegen te praten. Dit zou lminder training en een mogelijke verhoging van de productiviteit door het inschakelen van een bedrijfssysteem door te communiceren in a manier natuurlijker voor mensen.

Repetitieve routinetaken kunnen worden geautomatiseerd door de software te vragen ze uit te voeren dit betekent dat er meer vrije tijd overblijft om het meer strategische werk met een hogere waarde aan te pakken. Natuurlijke taal is een belangrijke omr voor automatiseringsoplossingen lzoals virtueel/digitale assistenten. "Hé Siri of Alexa"
Natuurlijke taal generatie kan snel enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, patronen identificeren en die informatie gemakkelijk visueel of mondeling delen voor snelle en relevante inzichten op dashboard grafieken en meer.
Sinds Natural Language Generatie biedt a de inzichten die het verschaft zijn consistent, wat betekent dat iedereen die toegang heeft tot bepaalde KPI's dezelfde interpretatie van de gegevens heeft, wat de communicatie en afstemming tussen groepen of bedrijfsonderdelen verbetert
En gezien dit alles deze AI mogelijkheden beschikbaar is alleen in de cloudhet is beschikbaar om voor u te werken altijd en overal vanaf elk mobiel apparaat.

Dit vergemakkelijkt nieuwe niveaus van efficiëntie, mobiliteit, en inzichten door ons in staat te stellen te communiceren met onze bedrijfssystemens op een manier die voor ons het meest natuurlijk is. Natuurlijke taal vormt de kern van de Taakassistent en grafiekinzichten mogelijkheden van de Virtual Financial Analyst mogelijk gemaakt door Prophix AI. De Virtuele Financiële Analist is letterlijk uw eigen persoonlijke analist er om te vergemakkelijken en menselijke interactie te verbeteren met Prophix CPM terwijl handlvan uw repetitieve taken en zorgen voore intelligente inzichten met de snelheid en nauwkeurigheid geen schaal van mensen kan betaalbaar kunnen leveren. Bedrijven over de hele wereld wenden zich steeds meer tot AI als onderdeel van hun digitale transformatiestrategieën om hun bedrijven te transformeren. De efficiëntiewinst, diepe inzichten, algemene betaalbaarheid, en ROI op lange termijn zijn gewoonweg te aantrekkelijk om te negeren. Dus hoe kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt in FP&A in in de toekomst? Het is moeilijk om dat precies te zeggen, maar zoals Ik zei het al in mijn vorige blog, AI is er niet om uw hoogopgeleide en ervaren analisten te vervangen, het'is hier om de weg vrij te maken voor hen om proactief te werken aan belangrijkere projecten met toegevoegde waarde. Ze zullen niet alleen meer doen waarvoor je ze betaalt, maar dit kan een diepgaand effect hebben op de productiviteit van de financiële afdeling en de strategische waarde van de afdeling binnen de organisatie vergroten.