Boekhoudkundige innovatie: AI en financiën met Jennifer Warawa

Het is gemakkelijk om in grote, algemene termen te denken over het toevoegen van AI aan je financiële afdeling. Je zult 'terugkerende taken automatiseren' of 'gegevens consolideren om inzichten te genereren' Het klinkt futuristisch, toekomstgericht met precies de juiste combinatie van technologie en bedrijfsjargon.

Maar hoe ziet AI in finance er in de praktijk eigenlijk uit? Hoe kan uw bedrijf AI aan het werk zetten en het volledige potentieel ervan benutten?

Voor de antwoorden spraken we met Jennifer Warawa, Executive Vice President of Partners, Accountants & Alliances bij Sage. Jennifer luistert al jaren naar financiële leiders en helpt hen hun problemen op te lossen. Haar praktische kijk op het onderwerp is van onschatbare waarde voor iedereen in een financiële functie.

V&A over boekhouden in financiën met Jennifer Warawa

Prophix: Hoe zie je accountants momenteel AI en machine learning gebruiken? Wat is het huidige niveau van geavanceerdheid?

Jennifer: Ik zou zeggen dat het niveau van geavanceerdheid waarschijnlijk laag is. Maar ze hebben het ook nog niet helemaal omarmd. De belangrijkste manier waarop accountants nu AI gebruiken is automatisering: Geautomatiseerde bankinvoer, geautomatiseerde gegevensinvoer. Helpen besparen op sommige van die administratieve taken. En zelfs daar waren ze een beetje huiverig voor, omdat dat in sommige gevallen een groot deel van hun werk uitmaakte. Dus als ik dit ga gebruiken, wat ga ik dan doen?

Dus ik denk dat het vooral om die automatisering/gegevensinvoer gaat. Maar zelfs dat is een beetje langzamer dan het waarschijnlijk zou kunnen zijn.

Prophix: Welk advies heb je voor bedrijven die vroeg in het besluitvormingsproces over AI zitten? Hoe kunnen ze een aantal veelvoorkomende aarzelingen overwinnen?

Jennifer: Ik denk dat een van de dingen die interessant is, is dat bedrijven vaak alleen de... Ik wil niet zeggen "worst case scenario." Maar het is een beetje zoals mensen denken over zelfrijdende auto's, toch? Ze zeggen: "Ik hoorde dat deze zelfrijdende auto een ongeluk heeft gehad." Nou, als je kijkt naar de verhouding tussen het aantal auto's en ongelukken en wat al niet meer, zijn de zelfrijdende auto's eigenlijk veiliger dan gewone auto's. Maar er is maar één persoon voor nodig om het ongeluk te voorkomen. Maar er is maar één ongeluk voor nodig. Dan zeggen ze, "Oh, het werkt niet. Die technologie werkt niet. Het is nog niet klaar voor mij."

Ik denk dat dit in veel opzichten ook geldt voor boekhoudtechnologie. Je hoort over datalekken of beveiligingsproblemen. En dan zeggen ze: "Oh, het is nog te vroeg. Het is te vroeg voor de cloud, te vroeg voor AI. Dat werkte niet." Dus ik zou zeggen, ten eerste, denk erover na in vergelijking met de rest van het universum en hoe zij technologie gebruiken. Ook al horen ze misschien over een onnauwkeurigheid of datalek of iets dergelijks, het is meestal van ondergeschikt belang vergeleken met wat er in het verleden is gebeurd, zelfs met on-premise oplossingen.

Dus dat is het eerste deel: Ze moeten nadenken over het grote geheel. Want ze hebben de neiging om bang te worden als ze één slecht verhaal horen, maar ze moeten het gewoon in de juiste context plaatsen.

Het tweede is dat dit je tijd exponentieel kan vrijmaken om belangrijkere taken te doen. Dus ik moedig bedrijven altijd aan om na te denken over: "Wat kan dit voor mij doen? Hoe kan dit mijn werk makkelijker maken?" En dan: "Wat kan ik doen om meer waarde aan mijn rol toe te voegen?"

Want hoe je het ook bekijkt, als je denkt aan het invoeren van gegevens of bankafstemmingen en dat soort dingen, die technologie automatiseert... Dat zijn toch niet echt hoogwaardige taken. Het biedt dus een kans. Vaak focussen mensen zich op wat het zal wegnemen of wat de risico's zijn versus wat de kansen zijn.

Dus ik zou tegen een bedrijf zeggen: "Dit kan je eigenlijk veel geld besparen. Wat is de ROI? Hoeveel kan het je besparen en wat kun je dan anders doen?"

Ik sprak laatst met een bedrijf dat het had over hoe ze AI en machine learning gebruikten om veel taken in hun bedrijf te automatiseren, en wat ze deden was dat ze een aantal personeelsleden die ze hadden toegewezen aan back-office en financiën verplaatsten en meer verkopers financierden.

Ze zeiden dus: "Minder backoffice, meer frontoffice. Nu kunnen we onze verkoop verhogen en toch die backofficefuncties uitvoeren."

Prophix: Dat is een geweldig concreet voorbeeld, bedankt. Maar wat zijn de taken waar financiële leiders zich op zouden moeten richten? Wat zijn de dingen die niet geautomatiseerd kunnen worden?

Jennifer: Als bedrijfsleiders bang zijn om hun baan te verliezen aan technologie, gebruik ik de medische professie als voorbeeld. Je hoort artsen niet zeggen, "Oh, ik kan niet zoveel tijd besteden aan testen en proberen te diagnosticeren wat er mis is met iemand. Technologie probeert mijn baan af te pakken."

Artsen zeggen: "Oké, de technologie stelt me in staat om sneller een diagnose te stellen, zodat ik mijn tijd kan besteden aan het genezen van iemand in plaats van uit te zoeken wat het probleem is. Hierdoor kan ik meer tijd besteden aan de waardevolle activiteit, namelijk welzijn, geen diagnose."

Het is hetzelfde in het accountantsberoep. Je besteedt al die tijd aan het invoeren van de gegevens; dat is niet waar de waarde zit. Wat je moet doen is tijd besteden aan de wellnesskant van het bedrijf. Hoe laat je het bedrijf groeien? Hoe denk je strategischer? Hoe bouw je een businessplan en hoe til je het naar een hoger niveau?

En ik denk dat als je het hebt over welke aspecten van het bedrijf niet geautomatiseerd moeten worden, als ik denk aan AI, zelfs machine learning, en accountants, ik echt denk dat het een partnerschap is van technologie en die menselijke aanpak. Dus ik denk dat er nog steeds veel kansen zijn voor de persoon die het bedrijf kent, die het bedrijf begrijpt, die kan instappen en kan zeggen: "Oké, hier zijn alle gegevens. En dit is wat ze ons vertellen. Maar wat gaan we daarmee doen? Hoe gaan we actie ondernemen...?"

Hier is een goed voorbeeld. Vorige week sprak ik met een van onze klanten. En ze hadden het erover dat toen ze begonnen als CEO in hun bedrijf, ze zeiden dat alle gegevens er waren. Ze hadden alle technologie en AI en, ik bedoel, ze hadden dat ding zoemen langs, veel geweldige informatie. Alles wat je ooit nodig had.

Maar er was geen intellectuele nieuwsgierigheid om te zeggen: "Wat doen we hier nu mee? Dus we hebben al deze gegevens en we hebben al deze informatie en we hebben dit allemaal. Hoe kunnen we dat omzetten in inzichten en er actie op ondernemen?" En hij zei dat dat was wat er ontbrak. Dat is wat de menselijke maat moet doen.

Toen kwam hij binnen en zei: "Nu moeten we beginnen met het stimuleren van een cultuur van intellectuele nieuwsgierigheid naar wat deze cijfers betekenen en hoe gaan we ons bedrijf veranderen als gevolg van het kennen van deze informatie?" En dus denk ik dat het een partnerschap is. Elke kant maakt de andere effectiever. Dat menselijke aspect kan voortbouwen op alle gegevens, de intelligentie en de inzichten en ze omzetten in iets bruikbaars.

Prophix: Waar moeten financiële leiders beginnen met AI? Wat is de eerste stap om er goed mee om te gaan?

Jennifer: Het eerste is om wat tijd te spenderen om echt vertrouwd te raken met de feiten. Ik denk dat veel gesprekken over AI op een heel hoog niveau worden gevoerd.

Er zijn zelfs bedrijven die zeggen: "Oh, ja. We gebruiken AI" en ze weten niet eens wat AI is. Het zijn bijna modewoorden. Financiële leiders moeten zich dus verdiepen in de details: "Oké, wat zijn de beveiligingsdingen waar ik op moet letten? Welke functies op mijn financiële afdeling kunnen worden verbeterd of geautomatiseerd of efficiënter worden gemaakt met behulp van AI en machine learning?" Maak bijna een business case voor AI.

Bereik het punt waarop je het echt begrijpt en bouw dan je eigen use case voor je bedrijf uit.

Veel redenen waarom mensen geen technologie gebruiken, zijn gebaseerd op twee artikelen die ze hebben gelezen en iets wat ze op het nieuws hebben gezien. Ze hebben gewoon zoiets van, "Ik denk niet dat het iets voor mij is. Het is nog niet klaar. Het is te vroeg." En ondertussen gaan hun concurrenten ermee aan de haal.

Dus ik zou zeggen, stap één, verdiep je in de feiten en begrijp de mogelijkheden. En dan, nummer twee, bouw de case op voor je bedrijf zodat je die case kunt gebruiken om de concurrentie te omzeilen.

Prophix: Van wat je hebt gezien, wat denk je dat de tijdlijn is voor AI en automatisering die de standaard wordt voor financiële afdelingen? Zijn we een decennium verder? Vijf jaar?

Jennifer: Nou, weet je, ik denk dat de kans zich nu voordoet. Wanneer wordt het standaard? Ik zit op een aantal verschillende fora waar boekhoudkundige technologiebedrijven samenkomen en praten over wat er gebeurt in het beroep en wat niet. Ik denk dat, over het algemeen, de snelheid van verandering en het gebruik van technologie op het gebied van boekhouden en financiën langzamer is dan we een aantal jaren geleden zouden hebben voorspeld.

Dus ik denk dat we dachten dat de overstap naar de cloud sneller zou gaan, dat we dachten dat financiële professionals erop zouden springen en zouden zeggen: "Hé, dit gaat mijn werk makkelijker maken en ik ga mensen kunnen inhuren om meer zinvolle taken uit te voeren" Dat is niet het geval. Het is langzamer gegaan dan we dachten. En natuurlijk keken we ernaar door de lens van accountants die soms een beetje veranderings- en risicomijdend zijn.

Ik zou zeggen dat we achterlopen op waar we nu zouden moeten zijn en dat mensen nog steeds proberen af te wegen wat dit voor hen betekent.

Ik denk dat we achterlopen op waar we moeten zijn, maar ik denk dat mensen niet eens het volledige effect begrijpen van wat er gaat komen. Het is bijna een aardverschuiving die hun kant op komt en waarvan ze nu pas de effecten beginnen te zien. Dus ik zou zeggen dat in de komende vijf jaar de bedrijven die een concurrentievoordeel willen hebben, AI en machine learning zullen gebruiken.

[bctt tweet="Ik zou zeggen dat in de komende vijf jaar de bedrijven die een concurrentievoordeel willen hebben, AI en machine learning zullen gebruiken. - @jenniferwarawa " username="prophix"]

Ik ontmoette een paar maanden geleden een andere klant van ons in Californië en zij zijn een meubelbedrijf. Ze zijn erg gespecialiseerd en alles is erg op maat gemaakt. Ze hadden het erover dat hun bedrijf de afgelopen jaren exponentieel was gegroeid.

Ik zei: "Wat is jullie concurrentievoordeel? Het lijkt alsof jullie sneller gaan dan de concurrentie." En ze zeiden: "Ons concurrentievoordeel is onze data en het begrijpen van die data." Ze zeiden: "We kijken elk uur, de hele tijd, we hebben onze pols over wat er gaande is in ons bedrijf. En dat is ons concurrentievoordeel."

Dus ik vertel mensen dat je AI over tien jaar, vijf jaar of vandaag kunt invoeren. Maar weet dat je concurrentievoordeel afhangt van wanneer je technologie invoert. Dus als je niet bereid bent om het pas over tien jaar toe te passen, wees er dan op voorbereid dat de concurrentie je onderweg overrijdt.

Jennifer Warawa is de Executive Vice President van Partners, Accountants en Allianties bij Sage.

link naar interactieve asset zodra deze live is.

Link naar interactieve asset zodra deze live is