Big Data & Analytics voor het kantoor van Financiën

Is jouw bedrijf datagedreven? Strikvraag. Elk bedrijf is dat. Kun je je een succesvol bedrijf voorstellen dat beslissingen neemt zonder gegevens? Door bijvoorbeeld met pijltjes of dobbelstenen te gooien? Datagedreven bedrijven onderscheiden zich door zowel de hoeveelheid als de kwaliteit van de gegevens die ze tot hun beschikking hebben. Meer dan dat, deze best presterende organisaties hebben het vermogen om de gegevens te verwerken en zinvolle inzichten te genereren. Het is zoveel meer dan winst- en verliesvergelijkingen en prestatieprojecties. Hier komt big data - die grote hoeveelheid gegevens die organisaties bij de hand hebben - om de hoek kijken. Hieronder laten we zien hoe big data een groot verschil kunnen maken voor het Office of Finance.

Gegevens verzamelen en opschonen

Met de enorme hoeveelheid gegevens die tegenwoordig bestaat - waarvan 90% in de afgelopen vier jaar is gecreëerd - is het niet zo moeilijk om te geloven in een toekomst waarin alle bedrijfsbeslissingen door gegevens worden aangestuurd. Maar er moet iets gedaan worden aan de kwaliteit van de gegevens. Daniel Newman, Principal Analyst, Futurum Research, CEO, Broadsuite Media Group denkt dat AI (kunstmatige intelligentie) de klus kan klaren. "Bedrijven worden simpelweg overspoeld door de hoeveelheid gegevens", zegt hij. "De sleutel is balans en het gebruik van analytics, machine learning en AI als onderdeel van je bedrijfsstrategie zal voor velen de eerste stap zijn om te profiteren van AI door de omzet te verhogen en een betere klantervaring te leveren." Er zijn drie leidende principes bij het aanpakken van de grote problemen van big data:

Integreer gegevens

Data-integratie helpt financiële teams controle te krijgen over de enorme hoeveelheid gegevens uit bronnen zoals Customer Relationship Management (CRM) en Enterprise Resource Planning (ERP) systemen, marktanalyses, door gebruikers gegenereerde input en het volgen van sociale media. Door kunstmatige intelligentie te gebruiken om gegevens op te nemen, op te schonen en in kaart te brengen, kan Finance de relatieve betekenis van de verzamelde gegevens samenvoegen en afwegen voor beter bruikbare inzichten.

Infrastructuur consolideren

Simpel gezegd heeft big data een beter gebouwd huis nodig. Een verbeterde infrastructuur is van cruciaal belang om analyses te vereenvoudigen, workflows te stroomlijnen en te zorgen voor een optimale datagovernance in de hele organisatie. Financiële leiders moeten kijken naar het consolideren van uitdijende datasets, het introduceren van doorzoekbare archivering en ervoor zorgen dat nieuwe databronnen een goed thuis vinden binnen de verbeterde architectuur.

Systemen verbinden - niet migreren

De verleiding kan groot zijn om te beginnen met het migreren van huidige systemen naar een bijgewerkt proces dat ook gebruik maakt van de kracht van AI. Volgens Oliver Christie, AI-consultant, futurist en spreker, is dit niet de beste aanpak. "Een schoon startpunt (voor elk AI-centrisch model) is een must, zonder legacy software, legacy hardware en het belangrijkste, legacy denken," legt hij uit. "De oude manieren van zakendoen zullen in toenemende mate worden uitgedaagd door de volgende golf van AI."

Standaardiseren en definities vastleggen

Zelfs in de financiële wereld zijn woorden belangrijk, vooral als er veel titels worden gebruikt om hetzelfde type gegevensinvoer aan te duiden. Als iemand een veld "Account" noemt, een ander "Klant", terwijl een derde "Klantrekening" gebruikt, kunnen de gegevens heel snel lelijk worden. Hetzelfde geldt als een enkele term inconsequent wordt gebruikt om gegevens vast te leggen, bijvoorbeeld als "Klant" soms wordt gebruikt om de bedrijfsnaam vast te leggen en dan weer de naam van de werknemer. Om echt de vruchten te plukken van big data en AI, moeten financiële afdelingen streven naar 100% consensus voor gegevenslabels en -definities. Enige variatie in de datasets kan nodig zijn. Voor een wereldwijd bedrijf dat bijvoorbeeld te maken heeft met verschillende valuta, is het van cruciaal belang dat gegevens kunnen worden verwerkt op een manier die zinvol is voor elk teamlid.

Analytics toepassen

Het combineren van big data met AI resulteert in superieure analyses en meer bruikbare inzichten op het gebied van risicobeoordeling, nieuwe kansen en managementtrends. "Gezien het grote volume aan nauwkeurige gegevens en de kwantitatieve aard van Finance, is AI een zeer nuttig hulpmiddel gebleken om betere besluitvormingstools te leveren en voorspellingen over de cashflow te verbeteren", zegt Clara Durodié, AI-technologiestrateeg en voorzitter van de Cognitive Finance Group.

Kijk verder dan de financiële afdeling

Als je bondgenoten zoekt om je enthousiasme voor big data te delen, hoef je niet ver te zoeken. Klantgerichte afdelingen zoals Verkoop, Klantenservice en Marketing kijken steeds vaker naar big data om beslissingen te nemen over prijzen, klanttevredenheid en de effectiviteit van campagnes. Personeelsafdelingen gebruiken big data om werknemers te behouden, te werven en zelfs om de productiviteit te verhogen. In wezen kunnen big data en AI een bedrijf op alle niveaus transformeren. "Als het gaat om het beter runnen van je bedrijf, het kunnen hanteren van realtime prijzen, het automatisch kunnen handelen, het kunnen vinden van malafide leveranciers, benodigdheden die je niet automatisch levert, dat zijn oplossingen die er zijn, ze zijn er klaar voor", zegt David Talby, CTO van Pacific AI. "We gaan van het stadium van innovator naar het stadium van early adopter. Op dit moment zijn er mogelijkheden om een aantal van deze systemen te implementeren met veel minder risico dan mensen denken." Big Data kan een grote impact hebben op het Office of Finance, van het verbeteren van gegevensverzameling tot het leveren van verbeterde analyses. Ga voor meer informatie over AI in Finance naar onze nieuwste AI-hulpbron.