AI in financiën: Drie stappen naar digitale transformatie

Oliver Christie is kunstmatige intelligentie consultant, futurist en spreker. Hij is de winnaar van de Google Moonshot prijs, de IBM Watson prijs en werd opgenomen in CBR's 10 beïnvloeders die AI in het bedrijfsleven stimuleren. De grote belofte van AI is dat met de juiste gegevens elk bedrijf kan worden verbeterd, de omzet verhoogd en de kosten verlaagd. De uitdaging is waar te beginnen met deze technologie, waar over na te denken en wat te bouwen. In een commerciële omgeving zijn er drie belangrijke benaderingen om te overwegen AI toe te passen.

1: Gebruik AI om bedrijfsproblemen aan te pakken

De eerste is om AI te gebruiken om bestaande zakelijke problemen, kwesties of fouten aan te pakken. Deze uiteenlopende problemen omvatten, maar zijn niet beperkt tot, cyberbeveiliging, fraude, de toeleveringsketen, naleving van wet- en regelgeving. Het omvat ook fundamentele menselijke fouten op alle vele en gevarieerde manieren waarop deze voorkomen. Op elk gebied bestaan sterke oplossingen die AI gebruiken om deze complexe problemen beter aan te pakken. Aangezien de meeste van deze situaties duidelijk kunnen worden gedefinieerd, is het belangrijkste obstakel het vinden van een goede technologie en business fit voor elke oplossing. Verbeterde beveiliging, minder fraude, een betere toeleveringsketen en minder menselijke fouten hebben allemaal invloed op het bedrijfsresultaat. De gemeten impact zal echter veel meer zijn dan een simpele dollarwaarde. Andere gebieden van het bedrijf zullen ook worden verbeterd dankzij betere (machinegestuurde) intelligentie of inzicht. Bestaande problemen oplossen (met behulp van AI) is vaak de beste plek om te beginnen voor de meeste bedrijven, omdat de terugverdientijd snel is, de verstoring minimaal en er goede bestaande oplossingen zijn. [bctt tweet="Bestaande problemen oplossen met behulp van AI is vaak de beste plek om te beginnen voor de meeste bedrijven omdat de terugverdientijd snel is, de verstoring minimaal en er goede bestaande oplossingen zijn. - @OliverChristie" username="prophix"]

2: Gebruik AI om processen te optimaliseren

De tweede benadering is om AI te gebruiken om bestaande bedrijfsprocessen te optimaliseren. Elke functie binnen een bedrijf kan met de juiste aanpak sneller, goedkoper of efficiënter worden. Dit is het merendeel van de AI die momenteel wordt besproken voor zakelijke toepassingen. Weten waar je moet beginnen, welke AI 'tool' je moet gebruiken en welke gegevens waardevol zijn, zijn allemaal niet-triviale beslissingen. Elke aanpak moet kennis bevatten over hoe AI werkt, samen met een idee van de waarde van informatie die in gegevens is opgesloten, en tegelijkertijd een begrip van welke vragen je aan het bedrijfsproces moet stellen. Dit is waar een sterk team van belang is en waar technische kennis moet worden afgewogen tegen zakelijke kennis. Het doel van optimalisatie is om uiteindelijk de meest verfijnde (of alfa) versie van het bedrijf te produceren. Hoewel het werk uitdagend kan zijn, zal het eindresultaat een grote impact hebben op het resultaat. Bedrijven die AI vroeg toepassen zullen een oneerlijk voordeel hebben ten opzichte van de concurrentie. Later inhalen zal steeds moeilijker worden naarmate de bedrijfslessen (van het gebruik van de technologie) worden toegepast en het denken van het bedrijf evolueert. [bctt tweet="Bedrijven die AI vroeg toepassen hebben een oneerlijk voordeel ten opzichte van de concurrentie. - @OliverChristie" username="prophix"]

3. Gebruik AI om nieuwe bedrijfsmodellen te creëren

De derde benadering is om naar de toekomst te kijken en een AI-centrisch bedrijfsmodel te creëren: Een bedrijf waar rijke gegevens op de slimst mogelijke manier worden gebruikt voor elke beslissing. De AI die vandaag de dag wordt gebouwd is anders dan in het verleden; weten wat er nu en binnenkort mogelijk is, is cruciaal voor elke strategie. Een schoon startpunt (voor elk AI-centrisch model) is ook een must, zonder legacy software, legacy hardware en het belangrijkste, legacy denken. De oude manier van zakendoen zal steeds meer op de proef worden gesteld door de volgende AI-golf. Hoewel inzicht in AI belangrijk is, is het ook belangrijk om de juiste vraag te stellen over de technologie in een bredere context. Wat is er mogelijk? Hoe kan het product of de dienst van de toekomst eruit zien? Wat is belangrijk in de maatschappij van morgen? Hoe en waarom een product wordt gemaakt zal anders zijn. Het zal persoonlijk zijn, op maat gemaakt om te verbeteren in nauwe situaties en meer responsief. Hoe service functioneert en welke waarde wordt gecreëerd, ziet er ook anders uit. Intelligentie of inzicht vervangt volume of enkelvoudige oplossingen. De bottom line zal er ook heel anders uitzien. De informatie-economie, gedecentraliseerde cryptocurrencies en de sharing economy zijn allemaal goede voorbeelden van disruptief denken, waarbij de bestaande aanpak op de proef wordt gesteld. De mensen en bedrijven die op deze manier naar de toekomst kunnen kijken, zullen de volgende grote ondernemingen bouwen. Een AI-gerichte wereld komt eraan, de enige vraag is: blijf jij achter? Bekijk voor meer inzichten van AI en financiële experts onze interactieve gids over AI in de financiële wereld.